为了深入研究物流交通领域创新趋势，StartUs insights分析了全球5000多家和物流运输相关的初创企业和规模企业的样本，以下介绍影响全球的运输行业技术创新和趋势，和相应的创新企业。
一、自动驾驶
运输车辆造成了严重的污染和交通拥堵，特别是在大城市。这些问题的一个解决方案是采用自动驾驶车辆和系统。自动驾驶汽车使用传感器、激光雷达和自动安全功能来导航道路。他们使用摄像头技术读取路标并以高分辨率观看。人工智能算法识别道路上的物体，指导车辆如何“识别”环境。自动驾驶汽车提高了道路安全性，减少了有害排放。另一个主要的运输趋势包括无人机的商业化，无人机可用于将医疗用品、食品包等直接运送到偏远地区。机器人或无人机送货也可以帮助老年人，并实现快速应急反应。此外，无人驾驶卡车为卡车运输市场带来了更高的效率，并直接解决了驾驶员短缺问题。
二、绿色能源
运输中的绿色能源包括所有运输方式、替代燃料和减少对环境负面影响的技术。由于减少了温室气体排放，生态友好型船舶优先于传统船舶。船舶配备了节能推进系统和流线型船体设计，以减少航行过程中的摩擦。此外，替代燃料如氢气、液化气、合成燃料等被用于海运和空运，以减少有害排放和污染。此外，电动汽车以可持续的方式运输货物，而不需要任何燃料。火车还提供了一种绿色的选择，通过长途运输大量货物，从而减少道路上的车辆数量及排放。
三、电动车运输
大规模电气化是运输业的一个主要趋势。与汽油或柴油汽车相比，电动汽车排放的温室气体和空气污染物更少。电动汽车需要电力来给电池充电，它们消除了对传统化石燃料的依赖。此外，电动汽车由于电机效率和较少的噪音产生而提供更好的性能。随着电动汽车的普及，初创公司致力于改善充电基础设施。车辆到电网（V2G）、快速充电、移动充电、新电池创新以及更多此类解决方案有助于在日常通勤和交付运营中更广泛地接受电动汽车。航空运输也通过电动垂直起降（eVTOL）飞机、电动空中出租车和无人机实现了电气化。
四、人工智能
人工智能通过预测交通流的延误，使交通更加高效。AI算法能够实现自动驾驶车辆导航的目标检测和识别。机器学习用于驾驶员行为分析，以确定驾驶员睡意并改善道路安全。AI驱动的路线优化加快了货物的交付。它以数字方式匹配库存的需求和供应，从而实现货运业务的自动化。它还减少了交通拥堵和事故。在航运业，人工智能提高了航行安全性，并为自主船舶提供了便利。此外，它还通过实时跟踪和盗窃检测来确保商品的安全。
五、物联网
物联网（IoT）使交通行业更加智能。物联网与嵌入式传感器一起收集车辆数据，以跟踪运输车辆的状况或性能。交通拥堵系统中的物联网设备可以预测并将车辆重新定向到更快的路线，从而加快交付速度，减少了拥堵，减少了能耗。此外，在车辆中使用物联网可以监控燃油液位、驾驶员安全、车辆健康等。联网汽车根据交通的性质设置速度限制，这有助于防止事故发生。这确保了运输车辆的顺畅流动，提高了道路安全性。